Esta orientación responde a una transformación del concepto de seguridad, que ya no se limita a la prevención del crimen, sino que incorpora dimensiones como la resiliencia urbana, la gestión de crisis, la protección de infraestructuras críticas y la respuesta a amenazas híbridas. En este escenario, la investigación aplicada se concibe como un instrumento para desarrollar soluciones operativas que puedan ser validadas en contextos reales y adoptadas por autoridades públicas y actores clave.

Complejidad creciente de los entornos de riesgo

Uno de los principales retos en seguridad ciudadana deriva de la naturaleza cambiante de las amenazas. La aparición de actores individuales radicalizados, el uso indebido de tecnologías emergentes o la convergencia entre riesgos físicos y digitales obligan a replantear los enfoques tradicionales de investigación.

Los proyectos financiados en el ámbito europeo deben abordar esta complejidad mediante escenarios realistas que integren múltiples variables: comportamiento humano, infraestructuras urbanas, sistemas digitales y dinámicas sociales. Esta aproximación requiere metodologías capaces de combinar análisis cuantitativos, simulaciones y experimentación en entornos controlados o reales.

La definición de casos de uso adquiere un papel central. Se trata de construir marcos operativos que permitan testar soluciones en condiciones cercanas a la práctica profesional de fuerzas de seguridad, gestores de emergencias o autoridades locales.

Integración tecnológica y desafíos de interoperabilidad

El desarrollo de soluciones para seguridad ciudadana implica la integración de múltiples tecnologías: inteligencia artificial, sistemas de videovigilancia, sensores distribuidos, plataformas de análisis de datos y herramientas de comunicación segura. Esta convergencia plantea retos técnicos relacionados con la interoperabilidad, la escalabilidad y la adaptación a infraestructuras existentes.

Las propuestas deben contemplar arquitecturas abiertas y modulares que faciliten la integración con sistemas ya desplegados, como plataformas de mando y control o redes de comunicaciones críticas. La capacidad de conectar soluciones nuevas con entornos operativos consolidados condiciona su viabilidad y su adopción posterior.

A ello se suma la necesidad de incorporar principios de seguridad desde el diseño, incluyendo mecanismos de protección frente a ciberataques y gestión segura de datos. La investigación aplicada en este ámbito no puede desligarse de la protección de la información, especialmente cuando se trabaja con datos sensibles o sistemas críticos.

Dimensión ética, legal y social de la seguridad

La aplicación de tecnologías avanzadas en seguridad ciudadana plantea interrogantes relevantes en materia de derechos fundamentales, privacidad y aceptación social. El uso de sistemas de reconocimiento, análisis de comportamiento o vigilancia inteligente exige marcos de evaluación que vayan más allá del rendimiento técnico.

Las convocatorias europeas insisten en la integración de equipos multidisciplinares que incluyan especialistas en derecho, ética y ciencias sociales. Esta integración permite analizar el impacto de las soluciones propuestas, identificar posibles sesgos y diseñar mecanismos de gobernanza que garanticen un uso responsable.

La aceptación por parte de la ciudadanía se convierte en un elemento determinante. Los proyectos que incorporan procesos participativos, consultas a usuarios finales o mecanismos de co-creación tienden a generar resultados más alineados con las expectativas sociales y con mayor potencial de implementación.

Rol de los usuarios finales y validación operativa

Un rasgo distintivo de la investigación aplicada en seguridad ciudadana es la participación activa de usuarios finales, como fuerzas policiales, servicios de protección civil o gestores de infraestructuras. Su implicación no se limita a validar resultados, sino que influye en la definición de requisitos, el diseño de soluciones y la evaluación de su utilidad.

Esta colaboración permite orientar los desarrollos hacia necesidades reales y facilita la transición desde el prototipo hasta la adopción operativa. Los proyectos deben prever actividades de demostración en entornos reales, ejercicios conjuntos y pruebas piloto que permitan medir el rendimiento en condiciones concretas.

La calidad de esta interacción influye directamente en la credibilidad de la propuesta. Un enfoque bien articulado entre desarrolladores tecnológicos y usuarios finales aporta coherencia al conjunto del proyecto y refuerza su impacto esperado.

Oportunidades para el ecosistema europeo de innovación

El contexto actual abre oportunidades para empresas tecnológicas, centros de investigación y administraciones públicas interesadas en posicionarse en el ámbito de la seguridad ciudadana. La demanda de soluciones avanzadas, combinada con el apoyo financiero europeo, favorece la creación de consorcios capaces de abordar retos complejos.

Las pequeñas y medianas empresas encuentran un espacio relevante como proveedoras de soluciones especializadas, mientras que las grandes organizaciones pueden actuar como integradoras o facilitadoras de despliegue. La colaboración entre ambos perfiles, junto con entidades públicas, configura ecosistemas de innovación con capacidad de generar impacto a escala europea.

Además, la orientación hacia la explotación de resultados impulsa el desarrollo de modelos de negocio vinculados a la seguridad, incluyendo servicios, plataformas tecnológicas y soluciones adaptadas a distintos contextos territoriales.

La investigación aplicada a seguridad ciudadana en Europa se articula en torno a la integración de tecnología, conocimiento social y validación operativa. Las propuestas que logran conectar estos elementos presentan mayores posibilidades de éxito y de implementación real. Si quieres que avancemos en tu propuesta, contacta con nosotros.

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La convocatoria prevé su apertura el 12 de mayo de 2026 y su cierre el 13 de octubre de 2026, con un presupuesto indicativo cercano a los 60 millones de euros. El modelo de Partnership introduce un enfoque distinto al de las convocatorias tradicionales, ya que busca construir programas conjuntos de investigación a escala europea, más que financiar proyectos individuales de forma aislada.

El papel de la investigación en las transformaciones sociales europeas

Dentro de Horizon Europe, el Cluster 2 aborda temas vinculados a la democracia, los derechos fundamentales, la cohesión social y las transformaciones económicas. La línea dedicada a Social and Economic Transformations presta especial atención a fenómenos como el cambio demográfico, las desigualdades socioeconómicas, las transiciones verde y digital, y la resiliencia de las instituciones democráticas.

En este contexto, la Partnership prevista en la convocatoria HORIZON-CL2-2026-02-TRANSFO-01 pretende reforzar la capacidad europea para generar evidencia que apoye el diseño y evaluación de políticas públicas. La iniciativa busca superar la fragmentación existente entre programas nacionales de investigación en ciencias sociales, promoviendo una mayor coordinación temática, comparabilidad de datos y transferencia de conocimiento hacia responsables políticos.

Las propuestas deberán demostrar cómo el programa conjunto contribuirá a generar conocimiento aplicable a ámbitos como la gobernanza multinivel, la inclusión social, la confianza institucional o la gestión de transiciones socioeconómicas complejas.

Comprender la lógica de una Partnership Co-fund

Las Co-funded European Partnerships funcionan como plataformas de cooperación entre la Comisión Europea y las autoridades nacionales o regionales responsables de programas de investigación. En lugar de financiar exclusivamente proyectos científicos, el objetivo es alinear agendas de investigación y lanzar convocatorias conjuntas coordinadas entre distintos países.

En la práctica, el consorcio que presenta la propuesta debe incluir un núcleo de entidades programadoras, como ministerios, agencias nacionales de financiación o fundaciones públicas con capacidad para gestionar programas de investigación. Estas entidades aportan financiación nacional o regional, que posteriormente es cofinanciada por la Comisión Europea.

La comunidad científica, incluyendo universidades, centros de investigación y think tanks, suele participar como socio científico o estratégico dentro de la Partnership. Su papel se orienta al diseño de la agenda estratégica de investigación, la síntesis de evidencia, la evaluación de políticas y la interacción con actores públicos y sociales.

Para equipos especializados en gobernanza o ciencias sociales, la participación en este tipo de iniciativas suele producirse mediante contribuciones a la agenda estratégica, liderazgo de actividades de análisis de políticas o participación en futuras convocatorias que la Partnership lance.

Cómo estructurar la propuesta: excelencia, impacto e implementación

Las propuestas deben seguir la estructura habitual de Horizon Europe, organizada en tres grandes secciones: Excellence, Impact e Implementation. En el caso de una Partnership centrada en transformaciones sociales, cada sección requiere una atención específica a la dimensión institucional y política de la investigación.

En la sección de Excellence, la propuesta debe explicar el enfoque conceptual del programa conjunto y su contribución al desarrollo de políticas públicas basadas en evidencias. Esto implica definir objetivos estratégicos vinculados a la coordinación de agendas nacionales, el desarrollo de convocatorias transnacionales y la creación de capacidades analíticas para la toma de decisiones públicas.

También se espera un análisis detallado del estado del arte. Este análisis debe identificar iniciativas europeas existentes —como programas de cooperación anteriores o redes de investigación comparativa— y explicar qué vacíos persisten en términos de coordinación, comparabilidad de datos o transferencia de conocimiento hacia responsables políticos.

La metodología del programa conjunto constituye otro elemento central. La propuesta debe describir cómo se diseñará y actualizará la Strategic Research and Innovation Agenda (SRIA) mediante procesos participativos que integren investigadores, autoridades públicas y representantes de la sociedad civil.

Diseñar propuestas orientadas al impacto en políticas públicas

La sección de Impact exige demostrar cómo la Partnership contribuirá a mejorar los sistemas europeos de investigación y las capacidades de diseño de políticas públicas. Esto incluye describir mecanismos que permitan traducir los resultados científicos en herramientas útiles para administraciones públicas.

Entre los instrumentos habituales se encuentran los Policy Briefs, plataformas de datos comparativos, herramientas de análisis de escenarios o guías metodológicas para la evaluación de políticas. La propuesta debe explicar de qué manera estos resultados serán utilizados por autoridades nacionales, regionales o europeas.

Otro elemento relevante es la definición de un Impact Pathway, es decir, una cadena lógica que conecte las actividades del programa con resultados concretos y efectos a largo plazo. En este caso, el impacto esperado se relaciona con la mejora de la resiliencia social, el fortalecimiento de la gobernanza democrática y la reducción de desigualdades.

Gobernanza de la Partnership y organización del trabajo

La sección de Implementation debe demostrar la viabilidad organizativa del programa. Las Partnerships de este tipo suelen contar con una estructura de gobernanza compleja que incluye una asamblea de entidades programadoras, un consejo ejecutivo, comités científicos y foros de participación de stakeholders.

El plan de trabajo se organiza habitualmente en varios paquetes de trabajo. Entre ellos destacan la coordinación general de la Partnership, el desarrollo y actualización de la SRIA, la gestión de convocatorias conjuntas, la síntesis de conocimiento para políticas públicas y las actividades de comunicación y evaluación del impacto.

Además, el presupuesto debe reflejar con claridad la combinación entre financiación nacional y contribución europea, indicando qué gastos corresponden a la implementación de programas de investigación y cuáles a la gestión de la Partnership.

Integrar ciencias sociales, participación y gobernanza democrática

Las propuestas relacionadas con gobernanza y democracia deben situar las ciencias sociales y humanidades en el núcleo del programa de investigación. Esto implica integrar enfoques comparativos y multinivel que permitan analizar fenómenos como la participación política, la polarización social o la confianza institucional.

También se espera que las propuestas incorporen mecanismos de participación ciudadana en la definición de agendas de investigación y en la evaluación de impactos sociales. Laboratorios de políticas públicas, procesos deliberativos o plataformas de diálogo con actores sociales pueden contribuir a fortalecer la relevancia política del programa.

La investigación en este ámbito suele combinar metodologías cuantitativas y cualitativas, incluyendo encuestas comparativas, análisis institucional, experimentos de participación ciudadana y evaluación de políticas públicas.

Aspectos transversales en propuestas de ciencias sociales

Las convocatorias del Cluster 2 incorporan varios requisitos horizontales que deben integrarse desde el diseño de la propuesta. Entre ellos destacan la ciencia abierta, la gestión de datos conforme a principios FAIR, la igualdad de género y el cumplimiento de estándares éticos.

Los proyectos que trabajan con datos sociales o encuestas deben prestar atención a la anonimización, el acceso controlado y el cumplimiento de la normativa europea de protección de datos. Asimismo, se espera que las agendas de investigación incluyan análisis interseccionales que consideren género, diversidad y desigualdades sociales.

La comunicación de resultados también ocupa un lugar destacado, especialmente cuando se dirige a responsables de políticas públicas. La producción de documentos breves y accesibles, junto con espacios de diálogo entre investigadores y administraciones, facilita la incorporación de evidencia científica en procesos de toma de decisiones.

Si quieres que avancemos en tu propuesta, contacta con nosotros.

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El objetivo del topic es desarrollar soluciones tecnológicas basadas en materiales avanzados con funcionalidad de sensado mejorada, menor impacto energético y ambiental y potencial para fortalecer cadenas de valor europeas en componentes de sensórica. Se promueve la adopción amplia de soluciones de bajo coste en ámbitos como monitorización ambiental, seguridad industrial y aplicaciones de smart sensing, incluida la monitorización de salud.

Para equipos de investigación, el foco se desplaza hacia la integración de funciones de detección directamente en el material, superando la concepción tradicional del sensor como elemento añadido a posteriori.

Superficies multifuncionales habilitadas por materiales avanzados

El topic define un primer eje científico centrado en superficies multifuncionales capaces de detectar y responder a cambios del entorno. Estas superficies deben ser sensibles a parámetros como temperatura, pH, humedad, contaminantes microbiológicos o químicos y concentración de especies en aire, gases o líquidos, convirtiendo dichos estímulos en señales medibles.

Desde la perspectiva de la investigación de frontera, el reto consiste en diseñar materiales con alta sensibilidad y selectividad, evitando interferencias cruzadas en entornos complejos. En matrices naturales o industriales, la presencia simultánea de múltiples especies químicas y variaciones físicas exige arquitecturas de material que discriminen señales con precisión.

La transducción de la señal constituye otro ámbito de trabajo. Se requieren mecanismos ópticos, eléctricos, electroquímicos o mecánicos integrados en superficies delgadas y estables, con tiempos de respuesta cortos y comportamiento reproducible. La estabilidad a largo plazo y la resistencia frente a degradación ambiental añaden una dimensión adicional al diseño.

El texto del topic introduce también la necesidad de coste-efectividad y durabilidad, lo que implica investigar compatibilidad con procesos industriales y escalabilidad. La referencia a enfoques bio-inspirados abre líneas en estructuras jerárquicas, funcionalización selectiva y arquitecturas que imiten sistemas biológicos altamente eficientes en detección de estímulos.

Miniaturización e integración en sistemas inteligentes

El segundo eje del topic se orienta a demostradores de sensores basados en IAM que permitan miniaturización e integración en sistemas de aplicación, incluidos dispositivos IoT portátiles y wearables ligeros. La investigación no se limita a la síntesis del material, sino que debe traducirse en dispositivos funcionales integrables.

La compatibilidad con tecnología de silicio y plataformas microelectrónicas es una condición técnica relevante. Los procesos de integración y encapsulado deben preservar las propiedades del material avanzado y permitir producción reproducible. Esto demanda colaboración entre especialistas en materiales, microfabricación y electrónica.

La operación en condiciones reales exige bajo consumo energético, límites de detección reducidos, alto rango dinámico y adecuada relación señal-ruido. En aplicaciones vestibles, la flexibilidad mecánica, la biocompatibilidad y la estabilidad frente a sudor, movimientos o impactos forman parte de los requisitos de diseño. Además, la deriva en campo y la necesidad de calibración continua plantean retos experimentales y algorítmicos.

Convergencia con inteligencia artificial y edge computing

Aunque el núcleo del topic se centra en materiales y sensores, su contexto en Cluster 4 refuerza la convergencia con inteligencia artificial, IoT y arquitecturas cloud-to-edge. Los sensores basados en IAM alimentarán sistemas que requieren análisis avanzado de señal, inferencia en tiempo real y toma de decisiones distribuida.

En este escenario, la investigación puede abordar modelos físico-informados que interpreten respuestas complejas del material, algoritmos de auto-calibración y compensación de envejecimiento, así como esquemas de fusión de datos procedentes de múltiples sensores. La implementación de IA en el edge, con recursos limitados, introduce restricciones adicionales que influyen en el diseño del propio material y del sistema de adquisición.

La interoperabilidad y la trazabilidad de datos desde el nivel de material hasta la plataforma digital forman parte del enfoque sistémico que promueve el Programa de Trabajo. Esto abre líneas de investigación en metrología, modelado multi-escala y estandarización de interfaces.

Organización científica y expectativas de impacto

El topic solicita integrar la cadena de valor e incorporar tecnologías de fabricación relevantes para acercar los dispositivos al mercado. En términos prácticos, esto implica consorcios donde grupos de síntesis de materiales, especialistas en caracterización, expertos en microfabricación, ingeniería electrónica y análisis de datos trabajen con socios de aplicación desde la definición de requisitos.

Las propuestas deben vincular objetivos científicos con métricas técnicas concretas: mejora en sensibilidad, reducción de consumo energético, incremento de durabilidad o disminución de costes. Asimismo, se espera que los resultados contribuyan a consolidar cadenas de valor europeas en sensórica avanzada basada en IAM y a su adopción en aplicaciones ambientales, industriales y de salud.

Para investigadores e investigadoras, el diseño del proyecto requiere articular hipótesis científicas sólidas con demostradores verificables en entornos operativos, alineando avances en materiales con arquitectura de dispositivo y sistemas inteligentes.

El topic HORIZON-CL4-2026-05-MAT-PROD-25 ofrece un marco para abordar investigación de frontera en materiales con funcionalidad de sensado integrada y su convergencia con IA y sistemas conectados. Las propuestas competitivas deberán combinar diseño avanzado de materiales, integración en dispositivos miniaturizados y validación en aplicaciones reales, contribuyendo al desarrollo de cadenas de valor europeas en sensórica avanzada. Si quieres que avancemos en tu propuesta, contacta con nosotros.

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El objetivo es abrir nuevas trayectorias tecnológicas. Además actúa como punto de partida de una posible ruta posterior hacia EIC Transition o EIC Accelerator, configurando un itinerario coherente para tecnologías profundas con ambición de crear mercados.

En 2026 se mantiene la estructura dual del instrumento: modalidad abierta (Open) y retos temáticos (Challenges), con continuidad en el enfoque de alto riesgo y alto potencial de impacto.

Estructura de la convocatoria 2026

Pathfinder Open

La modalidad Open continúa financiando proyectos en cualquier campo científico o tecnológico, siempre que propongan una visión transformadora y un avance tangible hacia una tecnología radicalmente nueva. La financiación cubre hasta el 100 % de los costes elegibles y, en convocatorias recientes, el presupuesto por proyecto ha alcanzado en torno a 3 millones de euros. El Programa de Trabajo 2026 confirma rangos similares, sujetos a la asignación presupuestaria anual.

Se espera que la fecha límite de 2026 se sitúe en mayo (en línea con ediciones anteriores donde el cierre ha tenido lugar en torno a mediados de ese mes), con evaluación en varias fases que incluye revisión remota y, en determinados casos, entrevista.

La evaluación mantiene los tres criterios clásicos de Horizonte Europa: excelencia, impacto y calidad de la implementación. En Pathfinder, la excelencia científica y la ambición tecnológica adquieren un peso determinante, junto con la claridad de la hipótesis de ruptura.

Pathfinder Challenges

La modalidad Challenges se articula en torno a prioridades estratégicas definidas en el Programa de Trabajo anual del EIC. Estas líneas cuentan con presupuestos específicos y, en convocatorias previas, han financiado proyectos de hasta 4 millones de euros.

En 2026 continúa esta orientación temática, con énfasis en áreas tecnológicas alineadas con la estrategia europea de deep tech y autonomía estratégica. Las condiciones de elegibilidad y los criterios de evaluación son coherentes con la modalidad Open, aunque adaptados al alcance de cada reto.

Para empresas deep tech y equipos académicos con capacidades científicas avanzadas, los Challenges ofrecen un marco donde la alineación estratégica con prioridades europeas puede reforzar la competitividad de la propuesta.

Novedades estratégicas en 2026

El Programa de Trabajo 2026 refuerza la dimensión interdisciplinar de los consorcios. Se espera la integración de perfiles en ciencia fundamental, ingeniería, modelización, prototipado temprano y, cuando proceda, actores con conocimiento de aplicación industrial. Esta orientación busca facilitar una transición fluida hacia fases posteriores del EIC.

También se consolida la exigencia de una narrativa clara sobre el potencial de creación de nuevos mercados. El impacto ya no se formula únicamente en términos de publicación o avance científico, sino en la capacidad de configurar una nueva cadena de valor o transformar una existente.

Se observa igualmente una mayor coherencia entre instrumentos del EIC. La conexión explícita con itinerarios posteriores, Transition, Accelerator o incluso STEP Scale-Up, aparece integrada en la lógica del programa, favoreciendo propuestas que describan una trayectoria de desarrollo más allá de la prueba de concepto.

En cuanto a reglas de elegibilidad, se mantienen los requisitos de consorcio estándar de Horizonte Europa para proyectos colaborativos, aunque el Pathfinder también permite, en determinados casos, propuestas individuales para entidades con capacidad científica demostrada, según lo especificado en cada modalidad del Programa de Trabajo.

Criterios de evaluación y enfoque de propuesta

La Comisión examina con detalle la solidez de la hipótesis científica, la coherencia metodológica y la identificación de riesgos tecnológicos. Se espera una gestión explícita de incertidumbres, con hitos técnicos verificables y planes de contingencia.

La dimensión de impacto exige describir con claridad el potencial transformador de la tecnología propuesta. Esto implica explicar por qué la solución no puede desarrollarse mediante instrumentos de financiación convencionales y qué barreras científicas o tecnológicas justifican el apoyo público.

La implementación requiere un equipo equilibrado y gobernanza clara. La complementariedad entre entidades y la distribución coherente de tareas son aspectos que influyen de forma directa en la puntuación final.

Recomendaciones operativas para entidades solicitantes

La preparación de una propuesta Pathfinder 2026 requiere analizar con precisión el Programa de Trabajo oficial, incluyendo límites financieros, condiciones de elegibilidad y calendario definitivo.

Desde una perspectiva técnica, resulta conveniente estructurar la propuesta en torno a una hipótesis clara de ruptura, un plan experimental coherente y una visión de desarrollo a medio plazo que conecte con el ecosistema EIC.

Si estás interesado en EIC Pathfinder 2026 y tienes investigación deep tech en fases tempranas, ponte en contacto con nosotros. Te asesoramos.

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Este marco se integra en el Pacto Verde Europeo, que articula la transición climática, la protección de la biodiversidad y la transformación de los sistemas productivos. En el ámbito de la investigación, la Misión A Soil Deal for Europe de Horizonte Europa plantea la creación de redes de living labs y “lighthouses” como instrumento operativo para alcanzar suelos saludables en toda la Unión. La orientación de las convocatorias muestra una preferencia clara por propuestas que integren experimentación científica, participación social y demostración territorial.

Para quienes preparan propuestas europeas, este contexto implica que la restauración ecológica se evalúa desde su capacidad de generar transformaciones verificables en territorio.

Qué caracteriza a un living lab en restauración ecológica

Un living lab aplicado a restauración ecológica es una infraestructura de innovación situada en un territorio concreto donde se diseñan, implementan y evalúan soluciones en condiciones reales. No se limita a un ensayo experimental aislado, sino que articula procesos continuos de co-creación entre investigación, administraciones, empresas, sector primario, organizaciones sociales y comunidades locales.

La metodología combina diagnóstico científico, definición compartida de problemas, experimentación controlada y seguimiento a medio y largo plazo. Los datos generados en el territorio permiten analizar indicadores ecológicos (salud del suelo, biodiversidad, carbono, agua) junto con variables socioeconómicas relacionadas con actividad productiva, gobernanza o aceptación social. Este enfoque facilita que las soluciones desarrolladas sean adaptables a otros contextos regionales.

Tipologías de living labs vinculadas a convocatorias europeas

En el marco de Horizonte Europa y de sus partenariados, los living labs de restauración se concretan en varias tipologías que responden a prioridades políticas y científicas.

En el ámbito de suelos y sistemas agroecológicos, los laboratorios vivos se orientan a mejorar servicios ecosistémicos, aumentar la resiliencia productiva y reducir emisiones. El partenariado Agroecology impulsa redes de living labs e infraestructuras de investigación que permiten testar prácticas adaptadas a contextos climáticos y agronómicos diversos. En estos casos, la combinación de parcelas demostrativas, protocolos de monitorización y participación de agricultores y cooperativas constituye la base metodológica de las propuestas.

En paisajes y biodiversidad, los living labs se vinculan a reservas de la biosfera, espacios Natura 2000 o territorios periurbanos. Aquí la restauración de hábitats, corredores ecológicos o riberas se integra con planificación territorial y desarrollo local. La dimensión social adquiere un peso significativo, ya que la aceptación de medidas de restauración depende de procesos participativos estables.

También se observan living labs territoriales que articulan restauración ecológica con transición económica en zonas rurales o de montaña. Estos modelos combinan innovación ambiental con actividades como turismo sostenible, valorización de productos locales o servicios ecosistémicos, generando propuestas que dialogan con fondos de cohesión, LIFE o Interreg.

Ventajas competitivas para liderar consorcios europeos

Una entidad que impulsa un living lab dispone de una infraestructura operativa que puede situarse en el centro de una propuesta europea. La existencia de un territorio definido, con actores movilizados y protocolos de seguimiento en marcha, facilita la formulación de paquetes de trabajo vinculados a demostración, validación y escalado.

En convocatorias de Horizonte Europa, donde se valoran impacto, viabilidad y replicabilidad, un living lab aporta evidencia tangible de capacidad de ejecución. Universidades y centros de investigación pueden asumir la coordinación científica apoyándose en un territorio real de experimentación. Administraciones públicas pueden liderar desde la perspectiva de gobernanza y política pública. Empresas tecnológicas o agroambientales pueden demostrar y validar soluciones en condiciones operativas, reduciendo incertidumbre de mercado.

La experiencia acumulada en proyectos como SOILCRATES confirma que la integración de living labs distribuidos en distintos países refuerza la coherencia y el impacto transnacional de los consorcios.

Requisitos para un living lab sólido ante la Comisión Europea

Las evaluaciones europeas analizan con detalle la estructura y sostenibilidad de los living labs. Una gobernanza clara, con representación equilibrada de actores y mecanismos formales de decisión, aporta credibilidad institucional. La definición de indicadores ecológicos y socioeconómicos desde el inicio permite demostrar resultados verificables y comparables.

El diseño experimental debe incluir líneas base, tratamientos diferenciados y protocolos de monitorización consistentes. La gestión de datos requiere acuerdos sobre propiedad intelectual, acceso abierto cuando corresponda y compatibilidad con estándares europeos. La conexión con redes existentes, como las vinculadas a la Misión de Suelos o al partenariado Agroecology, facilita la integración en marcos más amplios.

La sostenibilidad financiera más allá de un único proyecto también es un criterio observado por la Comisión. La combinación de financiación europea con recursos regionales o nacionales y, en determinados casos, inversión privada, contribuye a la continuidad del laboratorio vivo.

Los living labs de restauración ecológica se han consolidado como una estructura alineada con las prioridades de Horizonte Europa y de la política ambiental europea. Si eres una entidad interesada en liderar un consorcio y quieres contar con un living lab, ponte en contacto con nosotros.

La entrada Restauración ecológica desde la ciencia: Living Labs como oportunidad de liderazgo en consorcios europeos se publicó primero en Financiación e investigación.

A diferencia de otros enfoques más amplios sobre sostenibilidad o transición verde, estas convocatorias sitúan la salud humana y los sistemas sanitarios en el centro del análisis climático. No se trata de mitigación ambiental en abstracto, sino de comprender impactos, anticipar riesgos y rediseñar respuestas sanitarias en un contexto de cambio climático ya en curso.

El marco del Clúster 1: salud en un contexto climático cambiante

Las tres convocatorias forman parte del Clúster 1 (Health) y no del Clúster 5 (Climate, Energy and Mobility). Este matiz no es menor. La Comisión Europea ha optado por abordar el nexo clima-salud desde una lógica biomédica, epidemiológica, social y de sistemas sanitarios, más que desde políticas climáticas generales. Para los equipos de investigación en salud pública, epidemiología, medicina ambiental, ciencias sociales de la salud o gestión sanitaria, este encaje resulta natural.

Todas las convocatorias requieren consorcios internacionales, con al menos tres entidades independientes de distintos Estados miembros o países asociados a Horizon Europe. El énfasis está en integrar evidencia científica sólida que permita reducir vulnerabilidades, mejorar la preparación y orientar políticas públicas basadas en datos.

ENVHLTH-01: comprender y anticipar los impactos del clima en la salud

La convocatoria HORIZON-HLTH-2026-01-ENVHLTH-01, titulada Towards a better understanding and anticipation of the impacts of climate change on health, se orienta a generar conocimiento. Busca proyectos capaces de analizar cómo el cambio climático afecta, y afectará, a la salud humana, ya sea a través de eventos extremos, cambios en patrones de enfermedades, exposición ambiental o desigualdades sociales amplificadas por el clima.

Aquí encajan investigaciones epidemiológicas, modelos predictivos, análisis de riesgo, estudios longitudinales y enfoques que combinen datos ambientales, climáticos y de salud. La anticipación es una palabra clave: no basta con describir impactos pasados, sino con ofrecer herramientas para prever escenarios y apoyar decisiones preventivas.

ENVHLTH-04: sistemas sanitarios y poblaciones resilientes y neutras en carbono

La segunda convocatoria, HORIZON-HLTH-2026-01-ENVHLTH-04, pone el foco en la respuesta. Bajo el título Towards climate resilient, prepared and carbon neutral populations and healthcare systems, se dirige a proyectos que trabajen sobre la adaptación y transformación de sistemas sanitarios y comunidades frente al cambio climático.

Aquí entran en juego temas como la resiliencia de infraestructuras sanitarias, la preparación ante crisis climáticas, la reducción de la huella de carbono del sector salud o la adaptación de modelos asistenciales. Es un espacio natural para equipos que combinan investigación en salud, políticas públicas, organización sanitaria y transición ecológica, con una clara orientación a la implementación.

ENVHLTH-05: investigación colaborativa a escala multilateral

La tercera línea, HORIZON-HLTH-2026-01-ENVHLTH-05, está dedicada al Support for a multilateral initiative on climate change and health research. Su lógica es distinta: no se centra en un único proyecto temático, sino en reforzar la cooperación internacional en investigación sobre clima y salud.

Esta convocatoria es especialmente relevante para instituciones con experiencia en redes internacionales, plataformas de investigación o iniciativas globales. El objetivo es alinear esfuerzos, compartir datos y construir marcos comunes que trasciendan fronteras nacionales, algo clave en un fenómeno global como el cambio climático.

Cómo posicionar tu investigación antes de abril

Con un calendario tan definido, apertura el 10 de febrero y cierre el 16 de abril de 2026, la preparación temprana resulta determinante. El primer paso es estratégico: identificar con claridad si el núcleo de tu investigación encaja mejor en generación de conocimiento, resiliencia de sistemas o cooperación multilateral. A partir de ahí, la construcción del consorcio debe comenzar cuanto antes.

El Funding & Tenders Portal de la Comisión Europea será la referencia obligada para acceder a los textos completos y criterios de evaluación.

Para equipos con anclaje territorial, también es una oportunidad para activar sinergias nacionales o regionales, combinando excelencia científica con relevancia local en salud ambiental. En un contexto de creciente presión climática, estas convocatorias no solo financian proyectos, sino que contribuyen a definir cómo Europa entiende y protege la salud de sus poblaciones en las próximas décadas.

Si tu investigación converge entre cambio climático y salud, y encaja en uno de los tres topics esbozados en este articulo, ponte en contacto con nosotros, te apoyaremos en tu propuesta.

La entrada ¿Tu investigación aborda el cambio climático y la salud? Estas convocatorias Horizon Europe cierran en abril se publicó primero en Financiación e investigación.

Para instituciones investigadoras, hospitales, grupos clínicos, pymes biotecnológicas y medtech, EP PerMed ofrece en 2026 un marco estable, alineado con Horizon Europe, que combina ambición científica, impacto sanitario y viabilidad de adopción.

El papel de EP PerMed en el ecosistema europeo de salud

EP PerMed es la Asociación Europea de Medicina Personalizada bajo Horizon Europe. Su función se centra en financiar proyectos aislados y en actuar como plataforma de alineamiento entre agendas nacionales y europeas, evitando fragmentación y favoreciendo la coherencia a largo plazo. Su hoja de ruta está definida por la Strategic Research & Innovation Agenda for Personalised Medicine (SRIA 2023), que estructura prioridades científicas, clínicas y de implementación a lo largo de toda la cadena de valor.

Esta agenda conecta investigación biomédica, tecnologías habilitadoras (ómica, imagen médica, salud digital, inteligencia artificial), evaluación clínica, organización de servicios sanitarios y políticas públicas. En la práctica, esto se traduce en convocatorias que no solo valoran la excelencia científica, sino también la relevancia clínica, la participación de pacientes y la capacidad de transferencia a sistemas de salud reales.

CARMEN2026: la convocatoria central de EP PerMed

La Joint Transnational Call 2026, conocida como CARMEN2026, constituye el núcleo del paquete de financiación de EP PerMed. Su foco científico se sitúa en la medicina personalizada aplicada a enfermedades cardiovasculares, metabólicas y renales, tres áreas con elevada carga de enfermedad, fuerte interconexión fisiopatológica y alta necesidad de enfoques más precisos y preventivos.

La convocatoria financia consorcios transnacionales que desarrollen o validen soluciones personalizadas basadas en la estratificación de pacientes, el uso de biomarcadores, modelos predictivos de riesgo y la integración de datos complejos. Se espera un uso intensivo de datos multi-ómicos, imagen médica avanzada, herramientas de salud digital e inteligencia artificial, así como la incorporación de resultados reportados por pacientes para capturar impacto real.

CARMEN2026 está diseñada para proyectos de investigación traslacional, situados entre la generación de conocimiento biomédico y su validación en contextos clínicos relevantes. Los proyectos seleccionados se ejecutarán principalmente a partir de 2026, con una duración que permite consolidar plataformas, metodologías y evidencias sólidas para fases posteriores de adopción.

Consorcios, elegibilidad y dimensión presupuestaria

Uno de los rasgos distintivos de EP PerMed es su énfasis en consorcios equilibrados y verdaderamente transnacionales. En CARMEN2026 se requiere la participación de centros académicos y clínicos, junto con entidades privadas como pymes biotecnológicas o medtech, y de forma activa organizaciones de pacientes o ciudadanía. Esta composición responde a la lógica de la SRIA, que entiende la medicina personalizada como un proceso colectivo, no exclusivamente tecnológico.

La convocatoria se articula en dos fases, con una pre-propuesta inicial y una propuesta completa posterior. En la fase inicial, los consorcios suelen estar formados por tres a seis socios, ampliables en la propuesta completa, especialmente cuando se incorporan regiones widening. El presupuesto global agregado se sitúa en torno a los 38 millones de euros, resultado de la suma de contribuciones de las agencias nacionales y regionales participantes, con reglas específicas de elegibilidad que deben analizarse país por país.

De la investigación a la práctica clínica: Twinning y Fast Track

Más allá de la financiación de proyectos de investigación, EP PerMed ha desarrollado instrumentos específicos orientados a la implementación. En 2026 destacan dos esquemas complementarios: la Twinning Call y el Fast Track Validation Programme.

La Twinning Call 2026 está pensada para acelerar la transferencia de soluciones de medicina personalizada entre proveedores sanitarios. Financia partenariados entre una institución con experiencia consolidada y una o dos instituciones receptoras, con el objetivo de adaptar y desplegar prácticas, herramientas o modelos organizativos ya probados. Las acciones, de seis a doce meses, cubren desde diagnóstico y prevención hasta seguimiento de pacientes, con un enfoque práctico y orientado al cambio real en la atención sanitaria.

El Fast Track Validation Programme 2026 se dirige a soluciones innovadoras que necesitan apoyo focalizado para validar su funcionamiento en entornos reales y preparar su escalado. Este instrumento resulta especialmente atractivo para tecnologías desarrolladas en proyectos previos o en contextos nacionales, que buscan acelerar su adopción clínica o su integración en sistemas sanitarios regionales.

Una estrategia integrada para 2026

La fortaleza de EP PerMed en 2026 reside en la coherencia de su portafolio. CARMEN2026 permite avanzar en investigación traslacional en áreas de alta prioridad clínica, mientras que Twinning y Fast Track ofrecen vías claras para la implementación y validación en la práctica asistencial. Esta combinación convierte a EP PerMed en un punto de anclaje natural para estrategias de financiación a medio plazo en medicina personalizada.

Para grupos clínicos, institutos de investigación, empresas biotecnológicas, desarrolladores de herramientas de datos e inteligencia artificial y autoridades sanitarias, 2026 ofrece una ventana para construir carteras integradas de proyectos. Diseñar trayectorias que conecten investigación, validación y adopción organizativa no solo aumenta las probabilidades de financiación, sino que alinea a las entidades con la evolución esperada de la medicina personalizada en Europa.

EP PerMed financia la transición hacia sistemas sanitarios más precisos, preventivos y centrados en las personas. Para quienes operan en este ámbito, comprender y aprovechar el paquete de instrumentos de 2026 es una oportunidad estratégica difícil de replicar en otros marcos europeos.

La convocatoria de EP PerMed 2026 tiene su fecha límite para la presentación de propuestas preliminares el 10 de febrero.

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Marco normativo y político de referencia en Horizon Europe

Horizon Europe se apoya en un marco normativo europeo exigente que articula la ética de la IA como una obligación jurídica y política. Todos los proyectos deben respetar la Carta de Derechos Fundamentales de la Unión Europea, el Reglamento General de Protección de Datos y los estándares éticos reconocidos por la Comisión. En el ámbito de la inteligencia artificial, este marco se refuerza con las Directrices de IA fiable elaboradas por el AI High-Level Expert Group, que introducen criterios operativos sobre control humano, prevención del daño, equidad, explicabilidad, bienestar social y rendición de cuentas.

A este conjunto se suma el AI Act, que establece un régimen legal específico para la IA en función del nivel de riesgo del sistema. Aunque su aplicación plena es progresiva, Horizon Europe actúa como un espacio de anticipación regulatoria. Muchos proyectos financiados desarrollan tecnologías que encajan en la categoría de sistemas de alto riesgo, lo que obliga a prever desde la fase de propuesta mecanismos de gestión de riesgos, documentación técnica y supervisión humana alineados con este nuevo marco legal.

Principios éticos aplicados a sistemas de IA

Los principios éticos que rigen la IA en Horizon Europe no están formulados de manera abstracta, sino que se traducen en obligaciones concretas de diseño y uso. El respeto a la inteligencia humana implica que los sistemas no deben sustituir de forma opaca la capacidad de decisión de las personas ni inducir comportamientos mediante manipulación o desinformación. La privacidad y la gobernanza de datos exigen un uso proporcional y justificado de la información, con trazabilidad y control sobre los conjuntos de datos empleados.

La equidad adquiere especial relevancia en proyectos que afectan a colectivos diversos, ya que obliga a analizar sesgos potenciales en datos, modelos y resultados. El bienestar individual, social y medioambiental amplía el foco más allá del rendimiento técnico, incorporando impactos indirectos y efectos a largo plazo. Finalmente, la transparencia y la responsabilidad requieren que las decisiones automatizadas puedan ser comprendidas, cuestionadas y, en su caso, corregidas.

Requisitos éticos específicos en las convocatorias de Horizon Europe

Horizon Europe integra la ética en todo el ciclo de vida del proyecto mediante un proceso formal de evaluación ética. En las propuestas, las entidades deben identificar de forma explícita si utilizan IA, datos personales, técnicas de vigilancia o trabajan con personas o grupos en situación de vulnerabilidad. En función de este análisis, la Comisión puede imponer requisitos obligatorios que se incorporan al acuerdo de subvención.

En proyectos con IA, se espera una descripción detallada de la finalidad del sistema, su contexto de uso y los impactos previsibles sobre derechos fundamentales. También se valoran de manera específica los mecanismos de control humano, la gestión de riesgos y las medidas previstas para informar a las personas usuarias o afectadas sobre el funcionamiento y las limitaciones del sistema.

Enfoque ethics by design y ciclo de vida de la IA

La Comisión promueve un enfoque de ethics by design que atraviesa todas las fases del desarrollo y uso de la inteligencia artificial. Esto implica integrar la reflexión ética desde la definición de objetivos hasta la monitorización en producción, evitando soluciones reactivas o puramente formales. La ética se convierte así en un proceso continuo de evaluación y ajuste, no en un ejercicio puntual previo a la firma del contrato.

En la práctica, este enfoque requiere documentar decisiones clave de diseño, justificar la selección de datos y métricas, y establecer mecanismos internos para revisar el impacto del sistema a medida que evoluciona. La participación de perfiles expertos en ética y de partes interesadas externas refuerza la credibilidad de este proceso ante evaluadores y servicios de la Comisión.

Gobernanza interna de la IA en las organizaciones

Horizon Europe evalúa además del algoritmo, también la capacidad de la organización para gobernar la IA de forma responsable. Se espera que las entidades dispongan de estructuras claras de supervisión, con responsabilidades definidas y canales de rendición de cuentas. Esto incluye políticas internas, procedimientos de gestión de incidentes y mecanismos para detener o modificar sistemas cuando se detectan efectos no deseados.

Una gobernanza sólida facilita la coherencia entre ética, cumplimiento normativo y estrategia de explotación. Además, permite a las organizaciones anticipar obligaciones futuras del AI Act, como la clasificación de sistemas por nivel de riesgo o el mantenimiento de inventarios internos de soluciones basadas en IA.

Gestión de datos, privacidad y protección de las personas

La gestión ética de los datos es un elemento transversal en los proyectos de IA financiados por Horizon Europe. El cumplimiento del RGPD condiciona la arquitectura técnica y los procesos organizativos. En contextos sensibles, como salud o biometría, se requieren evaluaciones de impacto en protección de datos y medidas específicas para reducir riesgos de reidentificación o usos secundarios no autorizados.

La transparencia hacia las personas cuyos datos se utilizan y la garantía de sus derechos forman parte del enfoque ético exigido por la Comisión, incluso cuando la IA actúa como sistema de apoyo a decisiones humanas.

Robustez técnica, seguridad y explicabilidad

La ética en Horizon Europe está estrechamente vinculada a la calidad técnica de los sistemas de IA. Se espera que los proyectos demuestren cómo garantizan la seguridad, la fiabilidad y la precisión de sus soluciones, incluyendo estrategias para detectar errores, sesgos o comportamientos adversos. La explicabilidad ocupa un lugar central, ya que permite a personas usuarias y supervisoras comprender los resultados y ejercer un control efectivo.

Los evaluadores valoran positivamente propuestas que integran pruebas de robustez, validaciones continuas y planes claros de actualización, evitando modelos estáticos que puedan degradarse con el tiempo.

Documentación ética y preparación estratégica

La documentación ética en Horizon Europe debe ser específica, coherente y proporcional al riesgo del sistema. Las declaraciones genéricas no resultan suficientes. Se espera un análisis claro de escenarios de riesgo, colectivos afectados y medidas de mitigación, acompañado de recursos y presupuesto asignados a estas tareas.

Horizon Europe funciona también como un espacio de preparación estratégica para el AI Act. Los proyectos que incorporan desde el inicio requisitos de conformidad, documentación técnica y gobernanza de riesgos no solo mejoran su posición en la evaluación, sino que avanzan en su capacidad de llevar la tecnología al mercado o a la práctica pública en condiciones de seguridad jurídica.

Para las entidades que participan en convocatorias europeas, abordar estos requisitos con profundidad técnica y organizativa es una condición para competir con éxito y para preparar el despliegue futuro de sistemas de IA en un entorno regulado y exigente. Si debes integrar la ética y la gobernanza en tus proyectos en inteligencia artificial de cualquier convocatoria Horizon Europe ponte en contacto con nosotros en este 2026, y te resolvemos tus dudas.

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GenAI4EU: la columna vertebral de la estrategia europea

GenAI4EU es la iniciativa transversal de la CE para impulsar aplicaciones de inteligencia artificial generativa en los principales ecosistemas industriales, con un énfasis muy claro en salud y biomedicina. Su enfoque está orientado a casos de uso con impacto real, integrables en procesos de investigación, ensayos clínicos y sistemas sanitarios.

El paquete financiero asociado (del orden de cientos de millones de euros a lo largo del periodo) se canaliza principalmente a través de Horizon Europe (Pilar II y EIC), con acciones complementarias en Europa Digital y EU4Health. En biomedicina, GenAI4EU financia desde modelos generativos entrenados con datos multimodales hasta asistentes clínicos avanzados, siempre bajo principios de fiabilidad, explicabilidad, trazabilidad y cumplimiento normativo.

La señal política es clara: Europa quiere liderar la GenAI biomédica desde la ciencia abierta, la protección de datos y la confianza pública, no desde modelos opacos o soluciones desconectadas de la realidad clínica.

Horizon Europe – Clúster Salud: GenAI como prioridad científica

El Clúster 1 “Health” de Horizon Europe introduce en su Programa de Trabajo 2025 un bloque explícito dedicado a IA generativa aplicada a investigación biomédica y asistencia sanitaria. Es la primera vez que la GenAI aparece como eje central  y no como tecnología transversal secundaria.

Las prioridades científicas se articulan en torno a:

• Modelos generativos entrenados con grandes volúmenes de datos multimodales (imagen médica, datos ómicos, registros clínicos, sensores).
• Comprensión avanzada de mecanismos de enfermedad.
• Identificación de nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas.
• Avances en medicina predictiva, personalizada y preventiva.

Aunque las convocatorias clave cerraron en septiembre de 2025, los proyectos seleccionados se desarrollarán mayoritariamente entre 2026 y 2030, lo que convierte a 2026 en el año de despliegue efectivo de plataformas, infraestructuras de datos y modelos fundacionales que marcarán la agenda biomédica europea de la década.

EU4Health: de la innovación al sistema sanitario

La lógica de EU4Health es complementar a Horizon Europe: allí donde Horizon financia ciencia y tecnología emergente, EU4H impulsa la adopción en sistemas sanitarios y políticas de salud pública, con énfasis en equidad, eficiencia y confianza en la IA. Para 2026 esto significa que proyectos GenAI4EU orientados a cardiometabolismo, imagen o medicina preventiva pueden encontrar en EU4H un marco ideal para ampliar escala, integrar a autoridades sanitarias y consolidar cambios organizativos.

Europa Digital y los bancos de pruebas en salud

El despliegue responsable de la IA generativa biomédica requiere entornos de validación técnica, clínica y regulatoria. Aquí el programa Europa Digital juega un papel clave, especialmente a través de los Testing and Experimentation Facilities (TEF) en salud.

Infraestructuras como TEF-Health ofrecen entornos realistas para evaluar soluciones de IA y robótica sanitaria, incluyendo modelos generativos que pueden considerarse software como dispositivo médico. En 2026, muchos consorcios financiados por Horizon y EU4Health recurrirán a estos bancos de pruebas para validar seguridad, robustez y cumplimiento normativo antes de su despliegue a gran escala.

Principales aplicaciones biomédicas de la IA generativa

Los documentos programáticos europeos identifican áreas prioritarias donde la GenAI puede generar un salto cualitativo:

• Integración avanzada de imagen médica, datos ómicos y registros clínicos.
• Descubrimiento de biomarcadores y dianas terapéuticas mediante modelos generativos.
• Construcción de gemelos virtuales (“virtual human twins”) para simular tratamientos y evolución de enfermedades.
• Asistentes clínicos capaces de sintetizar información compleja y apoyar la toma de decisiones, siempre con supervisión humana.

En todos los casos, la Comisión insiste en la necesidad de gobernanza de datos, control de sesgos, explicabilidad y alineamiento con el AI Act y el EHDS como condiciones no negociables.

Aunque muchas convocatorias estratégicas cierran en 2025, 2026 es el año en el que la financiación se convierte en ejecución y oportunidades reales. Existen varias vías para posicionarse:

• Incorporarse a proyectos en marcha como socios clínicos, nodos de datos, infraestructuras asociadas o proveedores tecnológicos.
• Aprovechar sinergias entre Horizon Europe, EU4Health y Europa Digital para cubrir todo el ciclo de innovación: I+D, validación y despliegue.
• Prepararse para futuras extensiones de GenAI4EU hacia partenariados, EIC y ecosistemas de innovación en salud.
• Participar en open calls, acuerdos de colaboración y acciones de escalado vinculadas a infraestructuras digitales y bancos de pruebas.

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Los datos sensibles en el marco de la ciencia abierta

En Open Science, se consideran sensibles los datos personales (especialmente los de salud, genómicos o relacionados con colectivos vulnerables) y aquellos cuyo uso indebido podría causar discriminación, daño reputacional o perjuicios económicos. También se incluyen datos confidenciales de empresas y administraciones públicas, así como información estratégica sometida a acuerdos de confidencialidad.

El paradigma europeo actual no defiende una apertura sin restricciones. La orientación dominante, adoptada por Horizon Europe y múltiples agencias de financiación, es “as open as possible, as closed as necessary”. Esto implica publicar metadatos abiertos siempre que sea viable, ofrecer información derivada o agregada y, cuando el riesgo lo exige, habilitar acceso controlado mediante comités de revisión o acuerdos específicos. Así, incluso cuando los datos no pueden hacerse públicos, pueden seguir siendo FAIR si están adecuadamente descritos y accesibles bajo condiciones claras.

Marco normativo y principios FAIR

El RGPD establece los requisitos legales para el tratamiento de datos personales, incluyendo bases legítimas de tratamiento, minimización, seudonimización, anonimización y evaluaciones de impacto en protección de datos cuando existe riesgo significativo. Las legislaciones nacionales y las directrices institucionales complementan estas obligaciones con requisitos éticos adicionales.

Los principios FAIR —que exigen que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables— no obligan a la apertura total. Permiten que conjuntos de datos sensibles estén disponibles mediante procedimientos de solicitud, repositorios con control de acceso o entornos seguros. Esto facilita que la comunidad investigadora cumpla con los mandatos de transparencia sin contravenir el marco jurídico.

Retos actuales para la comunidad investigadora

Uno de los principales desafíos es el riesgo de re-identificación. Aunque se eliminen identificadores directos, la combinación de variables puede permitir inferir la identidad de las personas participantes, especialmente en muestras pequeñas o en investigaciones con colectivos específicos.

La tensión entre reproducibilidad y confidencialidad también genera dilemas prácticos. Las revistas científicas y financiadores demandan acceso a datos y código, mientras que las oficinas de protección de datos y los comités éticos piden restricciones más estrictas. Esta dualidad puede llevar a decisiones precipitadas: desde publicar datos insuficientemente anonimizados hasta cerrar por completo el acceso, limitando el valor científico del trabajo.

A ello se suman la falta de formación especializada, la complejidad derivada de redactar consentimientos informados que contemplen la reutilización futura y la fragmentación de infraestructuras seguras entre países e instituciones.

Planificación desde el diseño del proyecto

La gestión de datos sensibles debe planificarse desde el inicio. Los Data Management Plans (DMP), exigidos por Horizon Europe, permiten identificar qué datos se generarán, qué nivel de sensibilidad tendrán y qué condiciones se aplicarán para su acceso, almacenamiento y reutilización.

Los DMP más robustos reflejan:

• Clasificación anticipada de datos según sensibilidad y nivel de apertura previsto.
• Estrategias de consentimiento informado que expliquen la posible reutilización y condiciones de acceso.
• Medidas técnicas y organizativas: control de acceso, encriptación, almacenamiento seguro y auditoría de accesos.
• Estrategias para publicar metadatos abiertos, incluso cuando los datos no puedan abrirse.

Anonimización y seudonimización

Las técnicas de anonimización avanzadas incluyen la agregación de variables, la generalización de categorías o la perturbación estadística. En proyectos con datos especialmente delicados pueden incorporarse métodos como la privacidad diferencial, aunque su uso requiere experiencia técnica.

La seudonimización —sustituir identificadores por códigos— sigue estando bajo el RGPD, ya que permite revertir el proceso si existe una clave. Por este motivo, suele emplearse para análisis internos o entornos de acceso restringido. En el marco de open science, es habitual combinar conjuntos de datos anonimizados de forma robusta para compartir de forma abierta, dejando la versión seudonimizada en repositorios con acceso controlado.

Entornos de confianza y el papel creciente de EOSC

Una de las avances más relevantes en Europa es la consolidación de los Trusted Research Environments (TRE), integrados progresivamente en la European Open Science Cloud (EOSC). Estos entornos permiten analizar datos sensibles sin necesidad de transferirlos, aplicando un modelo de “llevar el algoritmo al dato”. Su uso se está extendiendo en proyectos europeos orientados a datos biomédicos, observación de la Tierra o ciencias sociales.

Iniciativas como EOSC ENTRUST buscan armonizar estos entornos a nivel europeo mediante un marco común de interoperabilidad técnica y legal. A su vez, proyectos como SIESTA trabajan en herramientas para anonimización, control de acceso y análisis reproducible en la nube, lo que facilita que instituciones de menor tamaño accedan a infraestructuras de alta seguridad.

Herramientas disponibles para investigadores

Además de los repositorios institucionales con opciones de acceso restringido, plataformas como el Open Science Framework permiten gestionar salidas derivadas de datos sensibles siguiendo principios FAIR. Algunas instituciones ofrecen catálogos de servicios de anonimización y asesoría especializada en protección de datos, así como plantillas de DMP adaptadas específicamente a contextos de datos sensibles.

La combinación de estos recursos ayuda a cumplir tres objetivos esenciales: protección legal, apertura razonada y un uso más amplio de los resultados de investigación.

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