La Unión Europea ha colocado la inteligencia artificial generativa (GenAI) en el centro de su agenda de I+D biomédica para 2025‑2026, combinando grandes convocatorias de Horizon Europe con iniciativas específicas como GenAI4EU y nuevos instrumentos en EU4Health. Para centros de investigación, hospitales, grupos clínicos y empresas deep‑tech en salud, 2026 será un año clave para consolidar proyectos que exploten datos multimodales, gemelos virtuales y asistentes clínicos generativos bajo marcos como el AI Act y el Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS).
GenAI4EU: la columna vertebral de la estrategia europea
GenAI4EU es la iniciativa transversal de la CE para impulsar aplicaciones de inteligencia artificial generativa en los principales ecosistemas industriales, con un énfasis muy claro en salud y biomedicina. Su enfoque está orientado a casos de uso con impacto real, integrables en procesos de investigación, ensayos clínicos y sistemas sanitarios.
El paquete financiero asociado (del orden de cientos de millones de euros a lo largo del periodo) se canaliza principalmente a través de Horizon Europe (Pilar II y EIC), con acciones complementarias en Europa Digital y EU4Health. En biomedicina, GenAI4EU financia desde modelos generativos entrenados con datos multimodales hasta asistentes clínicos avanzados, siempre bajo principios de fiabilidad, explicabilidad, trazabilidad y cumplimiento normativo.
La señal política es clara: Europa quiere liderar la GenAI biomédica desde la ciencia abierta, la protección de datos y la confianza pública, no desde modelos opacos o soluciones desconectadas de la realidad clínica.
Horizon Europe – Clúster Salud: GenAI como prioridad científica
El Clúster 1 “Health” de Horizon Europe introduce en su Programa de Trabajo 2025 un bloque explícito dedicado a IA generativa aplicada a investigación biomédica y asistencia sanitaria. Es la primera vez que la GenAI aparece como eje central y no como tecnología transversal secundaria.
Las prioridades científicas se articulan en torno a:
- Modelos generativos entrenados con grandes volúmenes de datos multimodales (imagen médica, datos ómicos, registros clínicos, sensores).
- Comprensión avanzada de mecanismos de enfermedad.
- Identificación de nuevos biomarcadores y dianas terapéuticas.
- Avances en medicina predictiva, personalizada y preventiva.
Aunque las convocatorias clave cerraron en septiembre de 2025, los proyectos seleccionados se desarrollarán mayoritariamente entre 2026 y 2030, lo que convierte a 2026 en el año de despliegue efectivo de plataformas, infraestructuras de datos y modelos fundacionales que marcarán la agenda biomédica europea de la década.
EU4Health: de la innovación al sistema sanitario
La lógica de EU4Health es complementar a Horizon Europe: allí donde Horizon financia ciencia y tecnología emergente, EU4H impulsa la adopción en sistemas sanitarios y políticas de salud pública, con énfasis en equidad, eficiencia y confianza en la IA. Para 2026 esto significa que proyectos GenAI4EU orientados a cardiometabolismo, imagen o medicina preventiva pueden encontrar en EU4H un marco ideal para ampliar escala, integrar a autoridades sanitarias y consolidar cambios organizativos.
Europa Digital y los bancos de pruebas en salud
El despliegue responsable de la IA generativa biomédica requiere entornos de validación técnica, clínica y regulatoria. Aquí el programa Europa Digital juega un papel clave, especialmente a través de los Testing and Experimentation Facilities (TEF) en salud.
Infraestructuras como TEF-Health ofrecen entornos realistas para evaluar soluciones de IA y robótica sanitaria, incluyendo modelos generativos que pueden considerarse software como dispositivo médico. En 2026, muchos consorcios financiados por Horizon y EU4Health recurrirán a estos bancos de pruebas para validar seguridad, robustez y cumplimiento normativo antes de su despliegue a gran escala.
Principales aplicaciones biomédicas de la IA generativa
Los documentos programáticos europeos identifican áreas prioritarias donde la GenAI puede generar un salto cualitativo:
- Integración avanzada de imagen médica, datos ómicos y registros clínicos.
- Descubrimiento de biomarcadores y dianas terapéuticas mediante modelos generativos.
- Construcción de gemelos virtuales (“virtual human twins”) para simular tratamientos y evolución de enfermedades.
- Asistentes clínicos capaces de sintetizar información compleja y apoyar la toma de decisiones, siempre con supervisión humana.
En todos los casos, la Comisión insiste en la necesidad de gobernanza de datos, control de sesgos, explicabilidad y alineamiento con el AI Act y el EHDS como condiciones no negociables.
Aunque muchas convocatorias estratégicas cierran en 2025, 2026 es el año en el que la financiación se convierte en ejecución y oportunidades reales. Existen varias vías para posicionarse:
- Incorporarse a proyectos en marcha como socios clínicos, nodos de datos, infraestructuras asociadas o proveedores tecnológicos.
- Aprovechar sinergias entre Horizon Europe, EU4Health y Europa Digital para cubrir todo el ciclo de innovación: I+D, validación y despliegue.
- Prepararse para futuras extensiones de GenAI4EU hacia partenariados, EIC y ecosistemas de innovación en salud.
- Participar en open calls, acuerdos de colaboración y acciones de escalado vinculadas a infraestructuras digitales y bancos de pruebas.
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