Para empezar este artículo es necesario aclarar que todos los solicitantes a convocatorias de Horizon Europe deben presentar un breve Plan de gestión de datos (DMP, del inglés Data Management Plan) inicial junto con la solicitud y un DMP detallado 6 meses (como máximo) después de que el proyecto haya comenzado.
El Plan de Gestión de Datos describe las estrategias y medidas para manejar los datos de la investigación durante y después de un proyecto. Su objetivo es abordar y determinar los aspectos técnicos, organizativos y legales de la gestión de los datos de la investigación. Por lo tanto, el desarrollo de un plan de gestión de datos debe ser parte de la planificación del proyecto, y desde Horizon Europe se solicita a los beneficiarios, y de forma obligatoria, que se desarrolle con premura al inicio del proyecto y que esté actualizado regularmente.
Aspectos esenciales a incluir en el Plan de Gestión de Datos
La gestión de datos es un tema crucial para los proyectos de investigación e innovación en Horizon Europe. Un plan de gestión de datos debe incluir los siguientes aspectos:
- Una descripción del proyecto.
- Los datos que se van a generar en el proyecto y su organización.
¿Cómo se recopilarán, crearán o reutilizarán los datos?
¿Qué tipos de datos se crearán y / o recopilarán, en términos de formato de datos y cantidad / volumen de datos?
- Los aspectos administrativos y legales.
¿Cómo se protege el tratamiento de datos de acuerdo con los requisitos legales, por ejemplo, en términos de manejo de datos personales, confidencialidad y derechos de propiedad intelectual?
¿Cómo se salvaguarda el correcto manejo de los datos de acuerdo con los aspectos éticos?
- La tipología de archivos, el intercambio y la protección de datos.
¿Los datos se compartirán / se harán de acceso abierto?
¿Cómo se documentará y describirá el material con los metadatos asociados relacionados con la estructura, los estándares y el formato para las descripciones del contenido, el método de recopilación, etc.?
¿Cómo se protegerá y documentará la calidad de los datos (por ejemplo, mediciones repetidas, validación de la entrada de datos, etc.)?
- El almacenamiento y las copias de seguridad.
¿Cómo se salvaguarda el almacenamiento y la copia de seguridad de los datos y metadatos durante el proceso de investigación?
¿Cómo se protege la seguridad de los datos y el acceso controlado a los datos, en relación con el manejo de datos sensibles y datos personales, por ejemplo?
- Las responsabilidades y los deberes.
¿Quién es responsable de la gestión de datos? ¿Quién es responsable de la gestión de datos, la gestión continua y el almacenamiento a largo plazo una vez finalizado el proyecto de investigación? ¿Qué recursos (costos, mano de obra u otros) se necesitarán para la gestión de datos (incluido el almacenamiento, la copia de seguridad, la provisión de acceso y el procesamiento para el almacenamiento a largo plazo)?
- Los costos y los recursos.
El Data Management Plan, documento vivo
El DMP cubre el ciclo de vida completo de los datos de investigación. Describe los tipos de datos de la investigación que se generarán o recopilarán durante el proyecto, los estándares que se utilizarán, cómo se conservarán los datos de la investigación y qué partes de los conjuntos de datos se compartirán para verificación o reutilización.
El DMP es un documento vivo que evolucionará durante la vida útil del proyecto, particularmente siempre que surjan cambios significativos como actualizaciones de conjuntos de datos o cambios en las políticas del consorcio (en el caso de que el proyecto cuente con varios socios).
Si necesitas apoyo para desarrollar tu Plan de Gestión de Datos para proyectos de I+D+i, ponte en contacto con nosotros que te ayudaremos a darle forma.